Descifrando Enigma

de enigma

En 1939, los padres de la informática Alan Turing y Joan Clarke crearon una máquina llamada “La Bomba Criptográfica”. La utilidad de la máquina fue desencriptar las comunicaciones alemanas durante la Segunda Guerra Mundial. Alemania cifraba sus comunicaciones con otro artilugio llamado la “Máquina Enigma”, que se consideraba virtualmente inquebrantable.

Las bases en las que se sustenta La Bomba Criptográfica son sencillas, aunque su funcionamiento es endiabladamente complejo. El procedimiento -muy muy simplificado- era el siguiente: se conocían a priori algunos textos de los que constaba un mensaje encriptado alemán, como la predicción meteorológica o algunos títulos de secciones. A partir de ahí, la máquina buscaba por fuerza bruta la configuración que, entre trillones de combinaciones posibles, desencriptaba las partes conocidas y por ende el mensaje completo.

Volviendo a la actualidad, es muy relevante resaltar que nadie ha encontrado una solución más efectiva al problema que la implementada por Turing y Clarke. En lo que sí se ha avanzado enormemente es en las tecnologías que soportan la resolución de este tipo de problemas. En este artículo vamos a tratar de esbozar una de ellas, el aprendizaje profundo, que utiliza exactamente los mismos principios que la Bomba Criptográfica para obtener un resultado a partir solamente del entrenamiento con ejemplos conocidos, obteniendo soluciones correctas independientemente de que se conozca o incluso exista matemática que modele el problema real.

El aprendizaje profundo atrae mucha atención con importantes razones de peso, ya que está consiguiendo resultados que antes no eran posibles en multitud de disciplinas. Actualmente es una tecnología clave presente en los vehículos autónomos que permite reconocer señales de tráfico o distinguir entre peatones y farolas. Es también fundamental en el control mediante voz de dispositivos como teléfonos, tabletas, televisores y altavoces manos libres. Mediante este tipo de aprendizaje, un modelo informático aprende a realizar tareas de clasificación directamente a partir de imágenes, texto, sonido, series temporales o cualquier otro tipo de información susceptible de algún tipo de clasificación, obteniendo una precisión en este proceso que supera con creces el rendimiento humano en no pocas ocasiones.

Aunque las primeras teorías sobre el aprendizaje profundo se desarrollaron en la década de los ochenta, existen dos razones principales por las que solo ha empezado a resultar útil recientemente:
enigma
  1. Los modelos se entrenan mediante un inmenso conjunto de datos etiquetados y arquitecturas de redes neuronales que a su vez contienen multitud de capas. Por ese motivo, se requieren grandes cantidades de datos que hasta hace muy poco eran imposibles de obtener.

  2. El aprendizaje profundo requiere una potencia de cálculo realmente grande. Las GPU de alto rendimiento o los microprocesadores más modernos en combinación con clústers y el cálculo en la nube, permiten en la actualidad reducir el tiempo necesario para el entrenamiento de una red de aprendizaje profundo de semanas a horas o incluso menos.

¿Cómo funciona el aprendizaje profundo?

En los últimos meses se escucha a menudo el comentario de que es virtualmente imposible conocer cómo llegan a conclusiones las inteligencias artificiales más modernas, incluso los propios programadores no saben cómo se ha llegado a la solución. Pues bien, vamos a dar luz a ese tema esbozando cómo funcionan realmente las inteligencias basadas en aprendizaje profundo.

La mayor parte de los métodos emplean arquitecturas de redes neuronales, por lo que, a menudo, estos modelos se denominan redes neuronales profundas. El término “profundo” hace referencia al número de capas ocultas en la red neuronal. Las redes neuronales tradicionales solo contienen dos o tres capas ocultas, mientras que las redes profundas pueden tener más de cien.

En realidad, el aprendizaje profundo es una técnica de aprendizaje automático que enseña a los ordenadores a hacer lo que resulta natural para las personas: aprender mediante ejemplos. Aprovechar la capacidad de aprender directamente de los datos es la fortaleza fundamental de esta tecnología, y la característica que permite automatizar la resolución de problemas que han sido imposibles de afrontar hasta ahora. Bien debido a que los tiempos de computación eran enormes o a que directamente no se conocían completamente las características fundamentales de los datos para poder clasificarlos.

La extracción de características es el proceso de determinación de aquellas que permiten clasificar una entrada a la red. Dicha extracción es la limitación más importante de las redes neuronales clásicas, dado que es necesario conocer a priori cuáles son las características que permiten clasificar una entrada de un modo u otro. El entrenamiento de los modelos profundos se realiza mediante el uso de inmensos conjuntos de datos etiquetados y arquitecturas de redes neuronales que aprenden directamente a partir de los datos, sin necesidad de una extracción manual de características fundamentales para un caso.

Si una inteligencia artificial basada en una red neuronal profunda detecta un coche en una imagen, es absolutamente cierto que es virtualmente imposible saber cómo ha llegado a la conclusión de que ese coche estaba ahí. La red neuronal ha extraído sus propias características en función del entrenamiento aplicado, y no hay forma de sabes cuáles de ellas ha aplicado y en qué orden para una determinada entrada.

Campos de aplicación

Las aplicaciones de aprendizaje profundo se utilizan en sectores muy variados. Algunos de ellos son:

Conducción autónoma: en el ámbito de la automoción se emplea el aprendizaje profundo para detectar automáticamente objetos tales como señales de tráfico, semáforos o peatones.

Sector aeroespacial y defensa: el aprendizaje profundo se utiliza para identificar objetos desde satélites que localizan áreas de interés e identifican las zonas seguras o no seguras para las tropas.

Investigación médica: la investigación del cáncer utilizan el aprendizaje profundo para detectar células cancerígenas de forma automática.

Automatización industrial: el aprendizaje profundo está ayudando a mejorar la seguridad de los trabajadores en entornos con maquinaria pesada, gracias a la detección automática de personas u objetos cuando se encuentran a una distancia no segura de las máquinas.

Electrónica (CES): el aprendizaje profundo se usa en la audición automatizada y la traducción del habla. Por ejemplo, los dispositivos de asistencia doméstica que responden a la voz y conocen las preferencias del usuario.

Y el agua ¿qué?

En el sector del agua la utilización de las redes de aprendizaje profundo no se encuentra muy extendida, pero en la actualidad existen algunos campos en los que se utiliza con éxito, y algunos otros en los que su utilización parece muy prometedora.

Hay un programa desarrollado por Center for Hydrometeorology and Remote Sensing (CHRS) de la Universidad de California llamado PERSIANN-Cloud Classification System. El sistema parte de la clasificación de las nubes en imágenes satelitales y proporciona un modelo de precipitación de alta resolución (0.04° x 0.04°) a escala mundial en tiempo real.

Las redes neuronales profundas también tienen la capacidad de ayudar en la gestión de eventos extremos como las avenidas. En este ámbito la tecnología apunta tener un enorme potencial tanto para la detección temprana de zonas de riesgo a partir de cartografía e imágenes de satélite como para la posterior definición de la gestión de infraestructuras a realizar para minimizar los daños.

Otro campo en el que el que este tipo de modelos es utilizado con éxito es el de la predicción de demanda. La predicción de demanda presenta un problema muy importante en lo que respecta a los factores que influyen en el consumo de agua en cada lugar. Las redes profundas ayudan a definir cuáles son los factores relevantes y, fundamentalmente, en qué grado afecta cada uno de ellos. El sistema integral de gestión de redes de abastecimiento WatEner ofrece actualmente el modelado de la demanda diezminutal en todos los sectores urbanos de la ciudad de Karlsruhe con un índice de acierto medio superior al 95% en los volúmenes diarios totales y prácticamente exacto en la detección del momento y volumen de los picos diarios de demanda.

En el campo de la detección de fugas y hurtos en redes de abastecimiento a presión existen actualmente varias herramientas basadas en redes profundas, entre ellas la solución tecnológica WatEner. Las redes profundas permiten la monitorización en tiempo real de caudales y presiones, detectando instantáneamente cuándo una situación se encuentra fuera de lo normal.

También en el sector de las redes a presión, WatEner utiliza -entre otras tecnologías- las redes profundas para la definición de estrategias de operación, evaluando en tiempo real el riesgo en el servicio y recomendando estrategias de operación razonables y eficientes.

Conclusiones

A modo de conclusión se puede extraer que aunque la evolución de los métodos de resolución de determinados problemas no ha avanzado significativamente, lo que sí lo ha hecho es la tecnología disponible para ello fundamentalmente en dos ámbitos: la capacidad de cómputo y la cantidad de información disponible. Lo que en 1939 fue una auténtica revolución técnica, hoy en día se ha desarrollado de forma exponencial, alcanzando muy diferentes ámbitos de actuación y sectores.

Los avances en la última década en el campo de la sensorización y telemetría, ha llevado a algunas situaciones que en los países anglosajones se denomina “data injection vs data indigestion”. Básicamente significa que se dispone de una inmensa cantidad de datos provenientes de sensores pero no de las herramientas que son capaces de obtener toda la información que esos datos podrían proporcionar. El sector del agua también adolece de ese problema y requiere una reflexión importante al respecto que se debería realizar durante los próximos años.

En definitiva, en la situación actual parece necesario realizar el mismo proceso que sirvió para descifrar la máquina Enigma: innovar tecnológicamente, fundamentalmente aplicando ideas novedosas, que aprovechando la inmensa cantidad de datos ya disponibles sean capaces de gestionarlos para proporcionar soluciones eficientes de la forma más rápida y precisa posible.




- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

DETECCIÓN TEMPRANA DE FUGAS

 
Actualmente uno de los retos de las empresas abastecedoras consiste en luchar contra el cambio climático y escasez hídrica con el aumento de la eficiencia de sus sistemas de una forma integral: desde la captación hasta el destino final de consumo por el usuario. Sin embargo, evaluar esta situación y tomar medidas para aumentar la eficiencia no es tarea fácil y crea múltiples cuestiones asociadas a distintos ámbitos transversales de la empresa prestadora de servicios.

En términos de eficiencia hídrica, la Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento (AEAS), recomienda adaptar el indicador internacional conocido como Non Revenue Water (NRW o Agua No Facturada) establecido por la IWA (Asociación Internacional del Agua), al indicador definido como el Agua No Registrada (ANR) para las empresas nacionales del sector. El indicador ANR consiste en diferencia entre el volumen distribuido y el volumen registrado, es decir, el agua que se “pierde” por el camino entre la fuente de captación y el cliente final.

Según AEAS, el porcentaje de Agua No Registrada en España ronda actualmente el 25%. Sin embargo, a nivel mundial se estima en un 40% y, por ejemplo, en las ciudades de Latinoamérica la cifra oscila entre el 33% y el 50%. Esto quiere decir que, de media en el mundo, por cada 100 litros suministrados a la red, sólo 60 son registrados en los contadores de los usuarios.

fugasWT 1
Como consecuencia, un aumento de este indicador supone un mayor desperdicio del agua y, generalmente un aumento del consumo energético. A mayor porcentaje de ANR , menor eficiencia y sostenibilidad del sistema. Por ello, el control del ANR es una prioridad para las entidades operadoras de cualquier municipio o ciudad como medida de optimización de la gestión del servicio.

Desde el punto de vista de detección de fugas (Pérdidas Reales), podemos distinguir dos grandes tipologías de fugas:
Fugas reportadas: asociadas a roturas más o menos violentas, donde el agua alcanza la superficie y son fácilmente detectables. Se caracterizan por una rápida movilización y reparación, y están asociadas a grandes caudales que producen inundaciones, desperfectos y daños en las inmediaciones de la rotura.
Fugas no reportadas y de fondo: normalmente de caudal pequeño o medio, pudiendo ser difícilmente perceptibles con métodos de detección activa de campo. Normalmente evolucionan con el tiempo, incrementando progresivamente el caudal de fuga hasta que son detectadas o alcanzan la superficie.

VOLUMEN PERDIDO ASOCIADO AL TIPO DE FUGA SEGÚN EL TIEMPO TRANSCURRIDO HASTA SU REPARACIÓN Y CAUDAL ASOCIADO. (GOOD PRACTICES ON LEAKAGE MANAGEMENT UE 2015)


fugasWT 2

La repercusión de ambos tipos de fugas supone una gran parte del ANR de los sistemas de abastecimiento en general. Especialmente las fugas no reportadas y de fondo, pues están de forma oculta y latente en los sistemas de distribución y, aunque de menor caudal, el tiempo transcurrido hasta su detección puede extenderse indefinidamente.

La reducción del ANR vinculada a fugas involucra una movilización importante de equipos y medios auxiliares para su búsqueda activa y localización, por lo que es vital gestionar estas actividades con herramientas que ayuden a disminuir al máximo la zona de búsqueda y localización precisa en campo.

Contar con un sistema de detección temprana de fugas reduce el tiempo de movilización de los equipos y personal, disminuyendo al mínimo el volumen de agua perdido desde su percepción y por tanto, aumentando la eficiencia hídrica del sistema.

¿Cómo se efectúa la detección de fugas en WatEner?

Por un lado, WatEner® ofrece la herramienta de cálculo del Caudal Mínimo Nocturno (CMN). El CMN es un método ampliamente utilizado para la detección y estimación de las pérdidas reales en redes de abastecimiento de operación continua. La base de esta metodología radica en la suposición que durante unas horas de la noche el consumo del sistema es estable y mínimo, pudiéndose analizar la evolución y detectar más fácilmente fugas a priori no perceptibles.

Seguimiento del Caudal Mínimo Nocturno y sistema de alarma

fugasWT 3
Seguimiento de pérdidas por sector con WatEner

fugasWT 4
Por otro lado, gracias al avanzado sistema de predicción de la demanda de WatEner®, técnicas de Machine Learning y un sistema de detección de anomalías hidráulicas, la abastecedora podrá fácilmente conocer qué volumen de agua no está llegando a su destino final, el usuario.

WatEner® contrasta los datos recibidos en tiempo real frente a tres tipos de umbrales: pre-establecidos por la abastecedora, provenientes del análisis estadístico de los datos registrados, o datos procedentes de la simulación hidráulica y del Sistema de Previsión de la Demanda. Con ello, es posible detectar y gestionar anomalías y fugas que se producen en la red de abastecimiento, permitiendo rápidamente pre-localizar su situación gracias a la conexión con el GIS integrado en la plataforma, dando seguimiento desde el inicio hasta su completa reparación.

DETECCIÓN DE FUGAS Y SEGUIMIENTO CON WATENER

fugasWT 5

Esta visión holística desde la que WatEner® identifica las fugas, permite detectar problemas de gran magnitud en tiempo real y que requieren acciones inmediatas, y además, gracias al análisis de las series temporales ayuda a dar seguimiento a posibles fugas menores de forma eficaz y sencilla, ayudando a gestionar los recursos de campo para su localización y reparación.

La capacidad de análisis de WatEner® se completa con cuadros de mando enfocados al ámbito de la eficiencia hídrica a través de un balance hídrico y del seguimiento temporal del Agua No Registrada por sectores.


 


- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

Combatiendo la sequía con inteligencia artificial

  Sequia AI articulo

Los eventos de sequía han cobrado un gran protagonismo social en las últimas décadas debido a la atención periodística que se le ha prestado a los graves periodos de indigencia pluviométrica que se han padecido en España. Aún con los recientes episodios y con la preocupante situación actual, asociar los eventos de sequía al término catástrofe puede parecer exagerado para una gran parte de la población de un país desarrollado, sobre todo en las grandes urbes donde no se suele tener conciencia de la gravedad de una sequía hasta que no se producen restricciones en los servicios de agua potable siendo éste un hecho muy poco frecuente. La calificación de catástrofe parece reservada para fenómenos cuyos efectos se producen en un intervalo de tiempo corto como los terremotos o las inundaciones, con un impacto súbito y con una gran cantidad de muertos en el instante del evento. A diferencia de estos desastres, las sequías tienen un efecto prolongado en el tiempo y la identificación de su inicio y final suele ser complicada, aunque por el contrario el área que se ve afectada es más extensa.

Esta consideración cambia a medida que la actividad económica depende de actividades donde las lluvias y la aportación de los recursos hídricos regulados son un factor determinante. En este grupo no sólo encontramos las actividades agrícolas sino también otras actividades productivas y recreativas.

Una mayor sensibilización, debido al padecimiento de cortes en los suministros de agua potable, se reconoce en áreas rurales y pequeñas poblaciones, donde debido a las obsoletas infraestructuras y a deficiencias estructurales en los sistemas de suministro están viendo convertirse en costumbre la necesidad de abastecerse de agua mediante el apoyo de camiones cisterna mientras que en no todas las grandes ciudades se siguen políticas estrictas de ahorro de agua.

Hay que tener en cuenta que la sequía no es causada únicamente por una irregularidad climática sino que en su gravedad interviene de forma activa la sociedad; son los aspectos humanos los que tienen un peso mayor en la valoración de éste fenómeno natural hasta el punto de motivar su propia aparición debido a que la demanda agraria, urbana e hidroeléctrica de agua ha provocado una alteración del umbral de sequía. Por tanto, las medidas a tomar para paliar o reducir los efectos deben involucrar tanto a los sectores que hacen uso de los recursos hídricos como al conjunto de la sociedad.

Mejorar la gestión del abastecimiento para incrementar la seguridad hídrica

La gestión del abastecimiento de agua potable, como parte del ciclo urbano del agua, no se puede aislar del contexto de la gestión integral del recurso hídrico siendo evidente su importancia y conexión con aspectos relacionados con la seguridad hídrica a medio y largo plazo. Si a este hecho se añade el agravante del cambio climático (reducción de las precipitaciones y eventos climáticos extremos más frecuentes, entre otros efectos), el resultado es un escenario en el que es imprescindible avanzar en la exploración de nuevas herramientas y técnicas que ayuden a la toma de decisiones en sus diferentes niveles, desde la gestión de las fuentes de origen de recursos hídricos hasta la gestión del suministro de agua potable. La adopción en el sector del agua potable de nuevas soluciones tecnológicas destinadas a asegurar la integración y vinculación del conjunto de la información del sistema, ajustar la previsión de la demanda, detectar e identificar pérdidas en la red, planificar y adelantarse en la gestión de escenarios operacionales, o impulsar y apoyar políticas de transparencia para fomentar el ahorro entre los consumidores, permitirán un uso más eficiente de los recursos y, a su vez, convertirán los sistemas de abastecimiento en infraestructuras con mayor capacidad de resiliencia frente a escenarios adversos y contingencias.

Innovación tecnológica en el sector del abastecimiento: hacia una red inteligente

Esta necesidad de mejora de la eficiencia de la gestión y servicios asociados al suministro de agua potable está impulsando una transformación tecnológica y una renovación de los procesos en el sector del abastecimiento que permita dar respuesta también a los nuevos retos a los que se enfrentan los operadores.

En el ámbito del ahorro y uso eficiente de los recursos, la reducción del agua no registrada (ANR) es uno de los objetivos más importantes para las abastecedoras. La renovación de infraestructuras antiguas y la sectorización de las redes han servido para que los porcentajes de ANR en España se sitúen en niveles comparables a los de otros países desarrollados pero, aun así, los valores aún se encuentran, de media, por encima del 20%. Esto hace que aún exista un importante margen de mejora en la disminución de las pérdidas que se producen en la red de abastecimiento, ahorro que también repercutiría en un menor consumo energético durante las fases de tratamiento, producción y distribución

En este contexto, las nuevas soluciones tecnológicas proporcionan las herramientas idóneas para ayudar a incrementar los niveles de eficiencia actual en un escenario en el que se hace necesario extremar las medidas dirigidas a conseguir un uso más eficiente de los recursos. A este objetivo fundamental se le suma la necesidad de implementar nuevas técnicas o procesos que sean capaces de responder a las crecientes exigencias del actual escenario económico y de competitividad, y tratar de gestionar las respuestas en tiempos cada vez más acotados. Esta evolución tecnológica nos conduce hasta el concepto de redes de agua inteligentes que busca dotar a las empresas de una mejora en la eficiencia de la gestión mediante un cambio de paradigma que, aun con la tecnología como elemento vehicular, sitúa a las personas en el centro de este proceso de innovación. La tecnología es importante para conformar una red inteligente, pero debe tener en cuenta las personas que la utilizan y los procesos de trabajo que habitualmente utilizan, de lo contrario fallará su implementación.

Inteligencia artificial: la solución idónea para mejorar la eficiencia en la gestión y operación de las redes de abastecimiento de agua potable

Existen multitud de metodologías (optimización matemática, redes neuronales, algoritmos genéticos, etc.) que se han implantado con éxito en diferentes sectores y que también ofrecen o pueden aportar beneficios en la gestión del servicio del agua potable. Sectores como el de las comunicaciones, el transporte, el diagnóstico clínico o el financiero, deben dar respuesta a problemáticas similares a los del abastecimiento caracterizados por su heterogeneidad, dinamismo y necesidad de gestionar recursos escasos.

Desde WatEner, después de una exhaustiva revisión de la mayoría de estas técnicas, se llegó a la conclusión de que ninguna de ellas cumplía con todos los requerimientos identificados en el sector del abastecimiento, lo que llevó a definir una solución mixta en la que, partiendo de una colección de metodologías de resolución existentes, se desarrollara una nueva metodología integradora que permitiera posteriormente el diseño e implementación de los algoritmos de resolución necesarios. Dentro de esta solución mixta, la base principal del método de resolución de WatEner son diferentes técnicas de Inteligencia Artificial que proporcionan la flexibilidad necesaria para dar respuesta a todos los objetivos planteados en conjunto, cuando es necesario, con otros métodos o técnicas complementarios.

Los algoritmos y técnicas de inteligencia artificial de WatEner (aprendizaje automático, reconocimiento de patrones) permiten incorporar y almacenar el conocimiento experto existente en los técnicos y operadores de la abastecedora (las personas) para posteriormente gestionarlo y generar, mediante un sistema de aprendizaje, recomendaciones de operación cuando se realicen las tareas de planificación. Los beneficios de esta metodología se potencian con la integración de datos e información de los diferentes ámbitos del servicio de abastecimiento (hidráulico, energético, geográfico, económico, etc.) incrementando su capacidad para la generación de recomendaciones y evaluación de estrategias poniendo a disposición toda la información necesaria para la gestión total del servicio.

La incorporación de la inteligencia artificial en una plataforma integral que ofrece una visión global del sistema de abastecimiento ofrece la posibilidad de analizar conjuntamente información de diferentes orígenes y facilita la toma de decisiones en la operación diaria, dando como resultado un incremento del ahorro y de la eficiencia en el uso de los recursos que ayude a mejorar la seguridad hídrica y a combatir las consecuencias de eventos de sequía cada vez más frecuentes e intensos.

Conclusión

Los eventos de sequía no son un problema nuevo en el territorio español pero al que sí debemos enfrentar con las nuevas soluciones tecnológicas existentes. Para ello, es necesario potenciar la incorporación de modelos avanzados de gestión y la ejecución de acciones en el ámbito de la innovación destinadas a implantar nuevas tecnologías en las empresas de abastecimiento. Herramientas como WatEner, que garantiza la visión de conjunto del sistema incorporando soluciones innovadoras como la inteligencia artificial, ofrecen una excelente respuesta a los retos actuales en la operación de los servicios de abastecimiento que redundan en beneficios en el ámbito de la gestión integral de los recursos hídricos, favoreciendo también la proactividad en las organizaciones, e impulsando el desarrollo de políticas de educación ambiental y la participación y concienciación ciudadana en la utilización eficiente de los recursos.

 
 
 

- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

INCLAM SE UNE A LOS BOMBEROS PARA FORMAR Y MEJORAR LA RESPUESTA ANTE INUNDACIONES

 
bomberosaptb
 

El próximo jueves 30 de noviembre el Grupo Inclam acompañará a la Asociación Profesional de Técnicos de Bomberos durante la celebración de la Jornada Técnica sobre Catástrofes y Grandes Intervenciones por Inundaciones, organizada con el apoyo del Ayto de Fuenlabrada y la empresa Axaton, en el Parque de Bomberos de Fuenlabrada.

El Grupo Inclam compartirá su experiencia internacional y soluciones tecnológicas frente a situaciones de alerta, a través de dos intervenciones. A las 9:30h, Miguel Cea, Director de Producto SUAT dará a conocer los Sistemas Unificados de Alerta Temprana, tecnología que se estima podría reducir los costes de los daños en un 25%.

Más tarde a la 13:00, Sonsoles González, Jefe de Proyecto de Hidrología e Hidráulica del Grupo Inclam, presentará el caso de éxito de la Guía para la Reducción de la Vulnerabilidad de los Edificios frente a las Inundaciones, que INCLAM realizó este año para el Consorcio de Compensación de Seguros (Ministerio de Economía, Industria y Competitividad) y la Dirección General del Agua (Ministerio de Agricultura y Pesca, Alimentación y Medio Ambiente).

Esta Guía es un instrumento que oriente a los propietarios y gestores de edificios o servicios, como el metro de Madrid, en la valoración y la mitigación de su propio riesgo de inundación, a través de una serie de pautas y recomendaciones. Para ello se abordan distintos métodos para evitar que el agua entre en contacto con el edificio, impedir que el agua penetre en él y, si finalmente no se puede impedir su paso, minimizar los daños de la inundación de la propiedad. Estas soluciones están cuantificadas en ejemplos que permiten determinar cuál es la estrategia óptima a adoptar en cada caso, según factores de viabilidad y seguridad.

Hoy es el último día de inscripción para estas jornadas y ya quedan pocas plazas. Si estás interesado en asistir envía un correo a aptb@aptb.org.

progrmaaptb



- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

“WatEner aplica IA como gran novedad tecnológica enfocada a la eficiencia hidráulica y energética"

El Grupo Inclam presenta WatEner®: un sistema experto para mejorar la operación y gestión de redes de agua potable en el nexo agua-energía.

Compartimos la entrevista del portal IAgua a Carolina Moya, Jefa de Desarrollo TIC, sobre los retos tecnológicos del sector y el valor que aporta WatEner®.

caroliam

En pocas palabras, ¿qué es WatEner y qué aspectos novedosos aporta al sector?


WatEner® es una plataforma web, desarrollada como una solución integral que permite la integración del conjunto de activos tangibles e intangibles de la empresa abastecedora, a la vez que proporciona funcionalidades clave para mejorar la eficiencia hidráulica y energética (binomio agua-energía) utilizando la Inteligencia Artificial como gran novedad tecnológica para el sector. Su flexibilidad en la integración de herramientas de diversos ámbitos (hidráulico, energético, geográfico, económico, etc.), su capacidad para operar con datos de diferentes orígenes y frecuencias, y la generación automática de recomendaciones y evaluación de estrategias, pone a disposición toda la información necesaria para la gestión total del servicio. Esta visión global se potencia con el uso de un sistema de indicadores y cuadros de mando que ayudan a verificar el cumplimiento de los objetivos de negocio.


La tecnología está transformando el sector del agua con nuevas herramientas dirigidas a mejorar la eficiencia de la gestión. ¿Qué necesitamos para conformar una red de agua inteligente?

Es necesario afrontar un cambio de paradigma que surge del trinomio formado por las personas, los procesos y la tecnología, en ese orden. La tecnología debe integrar los activos que conforman el conocimiento experto, los procesos de trabajo y esa cantidad ingente de datos que se generan o calculan en una red de abastecimiento. La tecnología es importante para conformar una red inteligente, pero debe tener en cuenta las personas que la utilizan y los procesos de trabajo empleados habitualmente, de lo contrario fallará su implementación.

Creemos que, en la gestión del servicio de abastecimiento, es tan importante la integración de los activos materiales y tecnológicos (datos, modelos, mapas, documentos, lecturas, etc.), como del conocimiento interno existente en todos los niveles dentro de la propia organización. Con WatEner® conseguimos una red inteligente aunando personas y tecnología de forma transversal y adaptando los procesos a este nuevo escenario, dando sentido de esta forma al verdadero significado del concepto “Smart”.


¿Cómo se incorpora a un software un activo tan desvinculado del ámbito tecnológico como es el conocimiento experto de técnicos y gestores?


Incorporamos y almacenamos en una base de datos el conocimiento proporcionado por los técnicos en la operación, para posteriormente gestionarlo y generar recomendaciones para la planificación. En este proceso se utilizan algoritmos de inteligencia artificial como el machine learning y el reconocimiento de patrones, que permiten mejorar los diferentes escenarios de planificación y operación mediante un sistema de aprendizaje automático. Para ello, en aquellas fases en las que se realiza esta compleja tarea de transmisión y adquisición de conocimiento, se ha cuidado que la interacción del usuario con la plataforma sea lo más amigable y sencilla posible para facilitar el aporte de su experiencia a la plataforma. En todo caso, es siempre el técnico experto quién decide, pero con la gran ventaja de poder simular y evaluar rápidamente diversos escenarios adecuados a la complejidad de cada situación.


Actualmente las abastecedoras utilizan muchos sistemas diferentes, desde SCADA, GIS y modelos, hasta ERP y plataformas de BI. ¿Es posible trabajar con una visión holística ante tanta variedad de herramientas?


Las herramientas que aportan soluciones en ámbitos concretos de un servicio, como las que has mencionado, vienen utilizándose desde hace años y son conocidas y valoradas por los técnicos. Creemos que no se debe infravalorar las herramientas ya existentes y el conocimiento ligado a ellas. Cómo dije anteriormente, es necesario tener en cuenta el trinomio personas-procesos-tecnología, y por tanto se debe establecer una integración global de herramientas que permitan tener una visión holística, pero teniendo en cuenta el cambio gradual de procesos y la adaptación de las personas. Estos últimos aspectos son tan importantes como la propia tecnología que se implementa.

Es por ello que en WatEner®, además de los nuevos módulos de predicción y soporte inteligente a la decisión que incorporamos, integramos todas esas herramientas en un proceso de adaptación que es totalmente transparente para los usuarios y que permite la interoperabilidad de los modelos e información, independientemente del tipo de software o sensorización que tenga la empresa. No intentamos sustituir las herramientas existentes por otras (aunque podemos hacerlo), si no que las ponemos en valor a través de su interconexión. La centralización del conjunto de soluciones que habitualmente trabajan de forma aislada, incrementa en gran medida el retorno de estos activos. Desde el aspecto operacional, la posibilidad de analizar conjuntamente información de diferentes orígenes potencia la visión global del servicio y facilita la toma de decisiones.

watener iam16

Los clientes y abonados demandan cada vez más información agregada y accesible y, a su vez, ejercen una mayor presión y exigencia en términos de calidad de servicio, ¿cómo se puede dar respuesta?


Es necesario abordar acciones destinadas a potenciar la transparencia de la gestión y la incorporación de los usuarios a través de políticas de comunicación y sensibilización. Se debe garantizar la satisfacción del usuario mejorando la calidad del servicio, pero también informándolo adecuadamente y generándole confianza y cercanía con el gestor del abastecimiento. En este sentido, nuestra plataforma incorpora cuadros de mando dirigidos específicamente a lograr este objetivo.
 
 

- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

Apostamos por crear iniciativas que fomenten la investigación y el desarrollo ante nuevos escenarios tecnológicos

seminario1

El Grupo INCLAM ha conseguido crear un entorno en el que Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) avanzan en paralelo y en coordinación con su estrategia comercial. Esta filosofía de trabajo se aplica en todos los proyectos que afronta. Desde INCLAM creemos que no basta con apostar por la investigación y el desarrollo únicamente dentro de la empresa, para nosotros es fundamental fomentar iniciativas entre instituciones y empresas que favorezcan el intercambio de ideas, la formación y cultivar ese espíritu creativo también dentro de las universidades con programas como el de Investigación sobre Sistemas de Ayuda a la Decisión liderado por INCLAM.

seminario2
Bajo esta idea, hoy ha dado comienzo el primer Seminario introductorio a la Física de Partículas, organizado por el Grupo INCLAM en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid y con el apoyo de la ETSI de Minas y Energía y la Fundación Gómez Pardo. Este seminario tendrá el honor de contar con el ilustre Profesor Antonio Delgado de la Universidad de Notre Dame, Indiana, EEUU, como ponente durante toda la semana.

 










- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

WatEner: TRINOMIO PERSONAS, TECNOLOGÍA Y PROCESOS

 shutterstock blue logo opt

Cuando hablamos del concepto smart nuestra mente lo asocia con robótica, transformación digital, inteligencia artificial, etc.

Gracias a los sensores y comunicaciones se dispone de un gran volumen de datos. El siguiente paso consistía en cruzar esos datos y traducirlos en información relevante que nos permita un análisis descriptivo de lo que está ocurriendo en nuestra red.

Seguimos avanzando obteniendo el resultado que nos facilita un análisis predictivo, que simula lo que ocurrirá en base a la integración de toda esta la información y todas las herramientas de que dispone la organización. Pero, ¿es esto Smart? ¿Dónde queda integrado el conocimiento de las personas?

Existe un cambio de paradigma y viene dado por el trinomio formado por las personas, los procesos y la tecnología, en ese orden, poniendo en el centro a las personas.

Cuando hablamos de una nueva revolución tecnológica, nos referimos a una plataforma inteligente que nos proporcione una visión global que nos permita predecir y prescribir las acciones a realizar. WatEner® consigue integrar por un lado los activos tangibles: información en tiempo real, previsiones, modelos, diversas herramientas tecnológicas y por otro, gracias a la inteligencia artificial y técnicas de reconocimiento de patrones de comportamiento, también los activos intangibles como el conocimiento interno en diversos niveles dentro de la propia organización, la experiencia de los expertos que se enfrentan a la gestión diaria de sus redes, desde el técnico al gerente.

Desde WatEner® creemos que la clave está en la INTEGRACIÓN HORIZONTAL Y VERTICAL. Integrar y conectar todas las herramientas de negocio y gestión para una explotación global de la información. Y por otro lado la integración de un sistema de indicadores y cuadros de negocio que faciliten la toma de decisiones a nivel Operativo, Táctico y Estratégico que se corresponden con operadores, responsables de operación y gestores de negocio.
grafico

 
 


- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

Organización inteligente: tecnología y ¿algo más?

Se escucha y se lee a diario cómo las ciudades, las organizaciones y los servicios se preocupan por funcionar de forma más eficiente, buscan ser más inteligentes. Cuando se habla del concepto smart rápidamente la mente lo etiqueta con transformación digital, robótica, inteligencia artificial, nanotecnología, etc.

Gracias a los avances tecnológicos, la comunicación y la toma de decisiones han dado grandes pasos. Pero, ¿es realmente el componente tecnológico el único que dota de inteligencia a una entidad o un servicio? Se ha visto que no. 

WatEner hace una reflexión sobre este tema en la última edición de la revista Tecnoaqua y cuenta cuáles son las claves que integra su plataforma, un trinomio formado por las personas, los procesos y la tecnología, en ese orden, poniendo en el centro a las personas.

Puedes acceder a la revista aquí (página 74)

TecnoAqua artico2 grande

 
 


- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

WATENER TOMA LA PALABRA EN LA #SMARTWATERSUMMIT

 - El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

La sociedad actual ya está viviendo una gran transformación tecnológica que a pesar de estar dejando cambios significativos en nuestras formas de vida promete ir más allá, afectado a todos los sectores, incluido uno tan esencial como el sector del agua.

Si hay alguna característica principal de esta era es el incalculable volumen de información que se genera, ya no solo cada día, sino cada hora y cada minuto, y unido a esto nacen infinidad de herramientas que buscan sacar provecho a esa ingente cantidad de datos, ordenarlos, clasificarlos, analizarlos y transformarlos en conocimiento útil para cualquier tipo de área. Esto ha llevado a crear nuevos conceptos y modificar los modelos de negocio aportando una mayor especialización, productividad, eficiencia mayor especialización a las empresas.

Estos nuevos modelos relacionados con el sector agua ponen el foco en la primera edición de Smart Water Summit que tendrá lugar el próximo 27 de septiembre en la Fundación Botín, en Madrid.

Watener, empresa del Grupo INCLAM, no podía faltar a esta cita. Carlos Toquero New Technologies Specialist de WatEner, participará en la sesión dedicada a "Software de las tecnologías digitales para el sector del agua" programada para las 11.30. WatEner es un claro ejemplo, que como solución TIC ayuda a mejorar integralmente y de forma inteligente la gestión y operación de las redes de agua potable.

Durante la misma jornada tendrá lugar también la presentación de la decimosexta edición de iAgua Magazine, centrada en las tendencias más importantes de la revolución digital y las estrategias que aplican las entidades líderes ante este nuevo escenario. Como testimonio de ello, la revista entrevistará a Carolina Moya, Jefa de desarrollo TIC del Grupo INCLAM, que hablará sobre los retos tecnológicos y el valor que aporta WatEner al sector.

SUMMIT web
 
 

 
 


- El mayor evento del sector del agua sobre economía digital-

WatEner nuevo socio de AEAS

shakehandsshort

WatEner como experto en la gestión y operación inteligente de redes de agua, se incorpora a AEAS, la principal asociación profesional de empresas y gestores de servicio de operación, mantenimiento, explotación de agua urbana.

AEAS, con casi 45 años de experiencia , tiene como objetivo principal la promoción y el desarrollo de sus asociados tanto dentro como fuera del país, en tareas de expansión de contactos o intercambio de información, y sobre todo apoyándolos en y dándoles voz frente a Comisión Europea y las administraciones.

Sus miembros abordan diferentes disciplinas relacionadas con la gestión del ciclo urbano del agua, que centran su actividad en las tecnologías, desde las más sociológicas a las más técnicas e innovadoras.

Watener, la empresa tecnológica del Grupo Inclam y el Centro Tecnológico de Cataluña, comercializa una innovadora solución tecnológica que, mediante técnicas de inteligencia artificial y de aprendizaje automático, responde a las necesidades de mercado en favor de una mayor eficiencia energética en la gestión de redes de abastecimiento de agua.

WatEner se une a AEAS con el fin de mejorar la interacción entre los agentes involucrados en la gestión del ciclo integral del agua urbana y ayudar a encontrar las mejores soluciones a los problemas concretos del sector.
 
 

Grandes empresas & Startups: un binomio win-win

INCLAM apuesta por los modelos de negocio innovadores en la comercialización de su tecnología

biwinwin


La Confederación Española de Organizaciones Empresariales (CEOE), en colaboración con Gas Natural Fenosa y Foment del Treball Nacional organizó el pasado 1 de junio una jornada para conocer iniciativas lideradas por instituciones que tienen programas para conectar con el ecosistema startup y abrir el debate acerca del potencial para crear alianzas estratégicas con estas empresas para acceder a nuevas formas de innovación y diversificación.

Desde sus inicios hace más de 30 años, INCLAM ha apostado por la diferenciación aplicando la innovación y el desarrollo tecnológico como un motor transversal en todas sus áreas de actividad. Pioneros en el desarrollo de tecnología aplicada a la consultoría en el sector del agua, viene realizando, especialmente en los últimos años, una importante inversión para desarrollar y comercializar estos productos orientados a mercado, que introducen la inteligencia artificial en favor de la eficiencia en la gestión de recursos. Con este objetivo INCLAM confía en modelos de negocio innovadores para conducir al éxito su apuesta tecnológica.

En el marco de esta jornada, el presidente de CEOE resaltó las dificultades que encuentran las grandes empresas a la hora de innovar y abogó por la colaboración con las startups, puesto que muchas de ellas carecen de financiación pero muestran iniciativa y emprendimiento, mientras que las grandes empresas sí poseen los recursos necesarios y buscan proyectos innovadores.

Durante la jornada se presentó el reto Energy & Data, lanzado por Gas Natural Fenosa y Foment UP -la aceleradora corporativa de Foment, en un acto presidido por Juan Rosell, presidente de la gran patronal española, y Joaquim Gay de Montellà, presidente del Foment del Treball i vicepresidente de CEOE, y la directora de Ingeniería e Innovación Tecnológica de Gas Natural Fenosa, Blanca Losada.

Energy & Data y tiene como objetivo principal apoyar a startups innovadoras en el sector de Data e IoT, con la finalidad de contribuir a la evolución tanto de los proyectos empresariales como del desarrollo de las tecnologías en las que trabajan. Mediante un programa avanzado de capacitación y mentoring del equipo emprendedor, la cesión de espacios para el desarrollo de su actividad durante el programa y la posibilidad de desarrollar una prueba piloto de su tecnología, se tratará de optimizar y perfeccionar su proyecto para su adecuación al mercado.
 




Este proyecto está enmarcado en elPrograma de Conversión de Deuda de Honduras frente a España, programa que contribuye al crecimiento económico y al desarrollo social en Honduras, con proyectos de desarrollo y reducción de la pobreza. Actualmente la cobertura del servicio de agua de la ciudad no llega al 70%, pero con la construcción del sistema de agua, se solventará el déficit existente,proporcionando agua de calidad al 100% de la poblacióny cumpliendo con las normas internacionales de calidad.

WATENER ESTARÁ PRESENTE EN LAS JORNADAS TÉCNICAS AEAS EN TARRAGONA

Desde el 24 al 26 de mayo tendrá lugar la trigésima edición de las Jornadas Técnicas de AEAS (Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento) en el Palau Firal i de Congressos de Tarragona.

WatEner, aprovechando el paraguas de este gran punto de encuentro para empresas y entidades relacionadas con el ciclo integral del agua, participará en calidad de expositor presentando su innovadora plataforma web que introduce la inteligencia artificial con el objetivo de mejorar la eficiencia energética en la operación y gestión diaria de las redes de abastecimiento. WatEner estará ubicado en la planta -1, stand A22.

Las Jornadas Técnicas organizadas por AEAS y la Empresa Municipal Mixta d’Aigües de Tarragona S.A. (EMATSA) y en colaboración del Consorci d’Aigües de Tarragona (CAT) son el principal foro nacional del sector del agua urbana para el debate y transferencia de conocimientos sobre el ciclo integral del agua.
Esta edición contará en su programa técnico con un total de 83 ponencias divididas, cuatro áreas temáticas (abastecimiento de agua, saneamiento, trasformación digital y legislación y gestión corporativa) y dos sesiones especiales dedicadas a la comunicación e innovación.

El programa técnico de las jornadas se complementará con el Salón Tecnológico del Agua, donde las empresas más representativas del sector mostrarán su actividad y expondrán sus últimas novedades.

aeas video




WatEner, artículo destacado en la revista TECNOAQUA

La pasada semana, TecnoAqua sacaba a luz la edición de marzo-abril 2017 principalmente centrado en las “Las necesidades de inversión en agua”. Este número destaca nuestra plataforma web para la eficiencia en redes con un artículo tituladoWatEner: solución integral en agua y energía para la gestión operativa de redes de abastecimiento.”

Tecnoaqua se hace eco del proyecto de presupuestos del Ministerio de Agricultura y Pesca, Alimentación y Medio Ambiente (Mapama) para este año. El estado, ha publicado que las actuaciones relacionadas con el agua para 2017 contarán con 1.614 millones de euros, con un montante de inversiones previstas de 825,8 millones de euros, para desarrollar líneas prioritarias que garanticen la protección medioambiental, la atención a las demandas y la gestión de las sequías e inundaciones.

Dentro de esta edición nº24, Watener ha tenido la oportunidad de participar aportando un artículo que pone de manifiesto las ventajas de una gestión y operación más eficiente de las redes de agua potable basada en el nexo agua-energía integrando nuestras tecnologías y incorporación de la información como un activo estratégico para la toma de decisiones.

HIRMA, un avance en la seguridad de presas

HIRMA 5
Como producto de la creciente demanda de seguridad en la sociedad, el programa estatal de I+D+i orientado a retos de la Sociedad establece la Seguridad de Infraestructuras hidráulicas entre las prioridades recogidas dentro del Reto en Acción Sobre Cambio Climático y Eficiencia en Utilización de Recursos y Materias Primas.

En la actualidad, se exige a los titulares de las presas la redacción e implantación de un plan de emergencia que contempla los escenarios de avería grave y rotura, una estimación de sus consecuencias y un plan de medidas de información, alerta y alarma a la población que facilite la disposición de los servicios y recursos necesarios. Estos planes incluyen la organización de los recursos humanos y materiales para el control de los factores de riesgo. Previo al Plan de emergencia se determina la clasificación de la presa en función del riesgo potencial, en función de las consecuencias derivadas de la rotura. Esta clasificación es determinante para elaborar el plan y su alcance.

Este riesgo potencial se calcula a partir del hidrograma de rotura, que es la base de la clasificación de la presa. Actualmente este hidrograma se estima mediante modelos estadísticos basados en datos históricos, por este motivo los hidrogramas que se manejan no se adaptan a la realidad de la presa y al fenómeno que los desencadena. Sin tener en cuenta las particularidades de cada tipología de presa parece complicado obtener una estimación razonable del riesgo potencial que genera.

Existen modelos de base física que intentan representar la rotura de una presa de materiales sueltos pero estos modelos no llegan a abarcar la complejidad de la rotura. Se basan en la hipótesis de que el agua vierte por coronación y el cuerpo de presa va erosionándose progresivamente debido al vertido. En algunas tipologías de presa esta hipótesis de rotura es aceptable, sin embargo en aquellas presas en que existe un elemento impermeable más rígido que impide el paso del agua, en las presas de escollera con núcleo central o en las presas pantalla, no es una hipótesis válida. En estas otras tipologías la rotura típica es la rotura estructural, lo que ocurre en este caso es que el agua comienza a verter por coronación, pero no es la propia erosión lo que rige el proceso de rotura, sino el fallo del núcleo o de la pantalla.

En este ámbito, el Grupo INCLAM, junto con el Centro Internacional de Métodos Numéricos para la Ingeniería (CIMNE) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desarrolla el proyecto de i+D+i “Desarrollo y validación de una aplicación para la determinación del HIdrograma de Rotura de presas de MAteriales sueltos (HIRMA), a partir de la configuración geomecánica particular”.
HIRMA figura
El Grupo de Investigación en Seguridad de Presas y Aliviaderos (Grupo SERPA), formado por la unidad docente de presas de la UPM, ha trabajado intensamente en los últimos años en el análisis de este proceso de rotura de presas de escollera por sobrevertido, en colaboración con el Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE). El equipo de trabajo ha realizado investigaciones previas al proyecto para acotar el caudal que se produce en la primera fase de rotura de las presas de escollera, cuando el agua comienza a verter por encima de la presa, pero antes de la rotura del elemento impermeable. Durante las investigaciones pudo comprobarse que el proceso de rotura comienza con un sobrevertido que arrastra la escollera y termina “descalzando” la pantalla o elemento impermeable. Esto da lugar a una sucesión de roturas continuadas, no siendo ya una rotura progresiva, y alejándose, por tanto, del comportamiento que definen los modelos existentes. Este tipo de rotura se ve influida por la erosión, la filtración y la rotura del elemento impermeable, entre otros factores.

Para estos estudios realizados por el Grupo SERPA se construyeron instalaciones donde se reprodujeron modelos a escala de presas de materiales sueltos y se recreó el fenómeno de rotura al verter el agua por encima de la presa. Estas instalaciones, aún disponibles, han sido aprovechadas para la realización de las campañas experimentales, se utilizan para recrear nuevos modelos a escala que permitan caracterizar la fase final de la rotura, correspondiente al fallo del elemento impermeable. Con estas campañas se podrá determina los caudales del hidrograma de rotura, lo que permitirá finalmente asemejar el modelo a la realidad y estimar con mayor precisión el riesgo potencial.

El Grupo INCLAM comercializa uno de los programas de modelación hidráulica más destacados, el GUAD2D. El fin último de este proyecto de investigación será el cálculo del hidrograma de rotura a partir de un modelo de cálculo de hidrogramas de rotura de presas de escollera con núcleo de material cohesivo por sobrevertido, que pueda usarse como producto final, o integrable al software de cálculo bidimensional de simulación hidráulica diseñado por el Grupo INCLAM.

Este modelo se compondrá, por un lado, de un módulo de inicio de rotura que simule el comportamiento de la presa y de los caudales vertidos durante la primera fase de rotura (espaldón), y por otro, de un módulo de rotura del material impermeable (pantalla o núcleo) con un modelo que integre todos los factores involucrados en ella. Esto permitirá estudiar la compatibilidad entre las características de la presa y las formas de rotura, y ofrecerá como resultado la rotura pésima de entre las roturas detectadas como compatibles. De este modo quedará integrado en el GUAD2 una solución capaz de adaptarse a las características de la presa y de tener en cuenta factores que hasta ahora no se habían incluido en ningún modelo.

Una de las principales innovaciones de este proyecto es la aplicación de autómatas celulares en la definición de la rotura. Los autómatas celulares son modelos matemáticos descritos como un conjunto de objetos que interactúan localmente unos con otros y permiten, mediante una introducción de datos sencilla modelar sistemas dinámicos muy complejos. Este proceso permite realizar simulaciones realmente fieles en tiempos de cálculo muy cortos.


2 MEIC Gob Web AEI opt   Imagen Union Europeabanner FEDER2 440x219 Nuevo


 

Este sitio usa cookies para una mejorar nuestra web y su experiencia de navegación / We use cookies to improve our website and your experience when using it. To find out more about the cookies we use and how to delete them, see our privacy policy.

I accept cookies from this site.

EU Cookie Directive Module Information